Датчики смартфонів виявляють психічні розлади за повсякденною поведінкою

Нове дослідження показало, що смартфони можуть допомогти людям залишатися здоровими, відстежуючи сон, кроки та частоту серцевих скорочень, але вони також можуть виявляти проблеми з психічним здоров'ям.

У дослідженні, опублікованому в JAMA Network Open, дослідники з Мічиганського університету, Університету Міннесоти та Університету Піттсбурга використовували датчики смартфонів як «мовчазних спостерігачів» повсякденного життя. Ці цифрові сліди фіксували прості дії, такі як те, скільки ми рухаємося, спимо або як часто перевіряємо наші телефони, а також надали дивовижне розуміння того, як наше психологічне благополуччя проявляється в наших щоденних звичках.

Дослідники виявили, що багато різних психічних розладів мають схожі моделі поведінки, такі як тривале перебування вдома, пізній лягання спати та рідша зарядка телефону. Така поведінка може відображати рівні так званого «p-фактора», який пов’язаний з багатьма проблемами психічного здоров’я.

Ейдан Райт, професор психології та дослідницький директор кафедри депресії імені Філа Ф. Дженкінса в Центрі сімейної депресії Айзенберга при Мічиганському університеті, сказав, що команда виявила, що певні моделі поведінки, такі як зменшення кількості телефонних дзвінків або рідші прогулянки, відповідають конкретним проблемам, таким як зниження соціальної активності або погане здоров'я.

«Ці результати показують, що основні форми психічних захворювань можна виявити за допомогою датчиків смартфонів, що вказує на те, що ця технологія потенційно може бути використана для моніторингу симптомів та проведення досліджень широкого спектру психічних розладів», – сказав Райт, старший автор дослідження.

У дослідженні використовувалися дані з датчиків смартфонів 557 дорослих протягом 15 днів у 2023 році, що робить його одним з найбільших у своєму роді. Незважаючи на широкий інтерес до використання датчиків телефонів та носимих пристроїв для діагностики та відстеження психічних захворювань, прогрес у цій галузі був скромним, сказав Райт.

«Частково це пояснюється тим, що більшість робіт у сфері цифрової психіатрії не враховували, як структуровані психічні захворювання в людини, під час вибору цілей для прогнозування та моніторингу», – пояснив він.

Цифрова психіатрія значною мірою спиралася на діагнози з Діагностичного та статистичного посібника з психічних розладів (DSM-5), які є слабкими цілями для виявлення та моніторингу, оскільки вони неоднорідні. Це означає, що діагнози об'єднують різні типи симптомів, які можуть мати різні поведінкові прояви, і часто мають спільні симптоми з іншими діагнозами, зазначив Райт.

Що ще гірше, у клінічній практиці більшість пацієнтів мають більше одного діагнозу, що ускладнює розуміння того, який з них відповідає за їхню поведінку, додав він.

«Іншими словами, ці діагнози погано справляються з розділенням психічних захворювань», – сказав він.

Вітні Рінгвальд, доцент кафедри психології в Університеті Міннесоти та провідний автор дослідження, сказала, що результати дослідження дають уявлення про те, чому різні форми психопатології можуть погіршувати щоденне функціонування тих, хто страждає.

Психічні захворювання часто розвиваються поступово і найкраще лікувати їх на ранніх стадіях, перш ніж вони стануть серйозними та призведуть до інвалідності. Однак, за словами Райта, їх важко відстежити:

«Те, що ми маємо зараз, занадто мало і абсолютно неадекватне для виконання завдання».

«Можливість використовувати пасивні датчики для зв’язку людини з допомогою до того, як ситуація стане надто поганою, матиме величезні переваги, включаючи кращі результати лікування, зниження витрат та зменшення стигми», – підсумував він.