Чому самостійне навчання настільки ефективно?
Останній перегляд: 16.10.2021
Весь контент iLive перевіряється медичними експертами, щоб забезпечити максимально можливу точність і відповідність фактам.
У нас є строгі правила щодо вибору джерел інформації та ми посилаємося тільки на авторитетні сайти, академічні дослідницькі інститути і, по можливості, доведені медичні дослідження. Зверніть увагу, що цифри в дужках ([1], [2] і т. д.) є інтерактивними посиланнями на такі дослідження.
Якщо ви вважаєте, що який-небудь з наших матеріалів є неточним, застарілим або іншим чином сумнівним, виберіть його і натисніть Ctrl + Enter.
В останні роки педагоги стали приділяти більше уваги практичних занять, лабораторних експериментів і студентським дослідженням. Це пояснюється тим, що студенти засвоюють матеріал набагато краще, якщо мають можливість контролювати інтенсивність отримання знань самостійно.
Самонаправленности навчання встигло зарекомендувати себе з позитивного боку, проте причини цього явища вивчені погано.
Деякі вчені припускають, що самонаправленности навчання ефективно завдяки вмотивованості людини до навчання. Однак щоб виявити взаємозв'язок самонаправленности навчання і когнітивних процесів, зокрема процесів пам'яті та уваги, даних у фахівців недостатньо.
Причини ефективності саме такого процесу вивчення матеріалу спробували дослідити вчені з Нью-Йоркського університету Даглас Маркант і Тодд Гурекіс. Вони підійшли до вивчення цього виду навчання з обчислювальної та когнітивної точки зору.
Фахівці висувають кілька гіпотез щодо того, чому самонаправленности навчання має переваги перед іншими видами освоєння матеріалу.
Самонаправленности і самостійне розуміння інформації допомагає людині оптимізувати свій досвід і зосередитися на вивченні матеріалів, які ми ще не осягнули. Крім того, природа самонаправленности вивчення дозволяє зберігати вивчену інформацію протягом довгого періоду часу.
Однак не завжди такий вид навчання ефективний. Людина може робити помилки в прийнятті рішення щодо тієї інформації, яку збирається вивчати. Причиною тому можуть бути когнітивні похибки.
Дослідники відзначають, що основою для вивчення того, яким чином люди оцінюють різні джерела інформації, а також дають оцінку даним, які шукають, можуть стати обчислювальні моделі, які зазвичай застосовуються в дослідженнях машинного навчання.
Аналіз за допомогою методів машинного навчання може допомогти у визначенні негативних і позитивних моментів самонапрвленного навчання.
Об'єднане дослідження, яке включає в себе оцінку такого виду осягнення інформації з точки зору когнітивних і обчислювальних процесів, допоможе експертам зрозуміти суть процесів, які є основою самостійного, самонаправленности навчання.
Також вчені сподіваються на те, що за допомогою розуміння цих процесів, з'явиться можливість розробити допоміжні методи для самостійного вивчення матеріалу.