Нові публікації
Математична модель пояснює, як люди запам'ятовують історії, використовуючи структуру «випадкового дерева»
Останній перегляд: 15.07.2025
Весь контент iLive перевіряється медичними експертами, щоб забезпечити максимально можливу точність і відповідність фактам.
У нас є строгі правила щодо вибору джерел інформації та ми посилаємося тільки на авторитетні сайти, академічні дослідницькі інститути і, по можливості, доведені медичні дослідження. Зверніть увагу, що цифри в дужках ([1], [2] і т. д.) є інтерактивними посиланнями на такі дослідження.
Якщо ви вважаєте, що який-небудь з наших матеріалів є неточним, застарілим або іншим чином сумнівним, виберіть його і натисніть Ctrl + Enter.
Люди здатні запам'ятовувати багато різних типів інформації, включаючи факти, дати, події та навіть складні наративи. Розуміння того, як змістовні історії зберігаються в людській пам'яті, є ключовим напрямком багатьох досліджень у когнітивній психології.
Вчені з Інституту перспективних досліджень Університету Еморі та Інституту науки Вайцмана нещодавно спробували змоделювати, як люди представляють змістовні наративи та зберігають їх у пам'яті, використовуючи математичні об'єкти, відомі як «випадкові дерева». Їхня стаття, опублікована в Physical Review Letters, представляє нову концептуальну основу для вивчення процесів людської пам'яті, яка спирається на математику, інформатику та фізику.
«Наше дослідження мало на меті вирішити важливу потребу: створити математичну теорію людської пам’яті для такого змістовного матеріалу, як наративи», – сказав Міша Цодикс, старший автор статті. «У цій галузі існує консенсус щодо того, що наративи занадто складні, щоб побудувати таку теорію, але я вважаю, що ми довели протилежне: попри складність, існують статистичні закономірності в тому, як люди запам’ятовують історії, які можна передбачити за допомогою кількох простих базових принципів».
Щоб ефективно змоделювати представлення значущих спогадів за допомогою випадкових дерев, Цодикс та його колеги провели експерименти з пригадування історій з великою кількістю учасників, використовуючи онлайн-платформи Amazon та Prolific. У дослідженні використовувалися наративи з роботи Лабова. Загалом 100 осіб попросили пригадати 11 історій різної довжини (від 20 до 200 речень), після чого вчені проаналізували транскрипти пам'яті, щоб перевірити свою теорію.
«Ми обрали колекцію усних історій, записаних відомим лінгвістом В. Лабовим у 1960-х роках», – пояснив Цодикс. «Ми швидко зрозуміли, що аналіз такого обсягу даних вимагає використання сучасних інструментів штучного інтелекту у вигляді нещодавно розроблених великих мовних моделей (LLM).»
Ми виявили, що люди не просто згадують окремі події з історій, а часто підсумовують досить великі частини оповіді (наприклад, епізоди) в одному реченні. Це призвело нас до думки, що оповідь зберігається в пам'яті у вигляді дерева, вузли якого ближче до кореня представляють абстрактні резюме більших епізодів.
Цодикс та його колеги висунули гіпотезу, що дерево, яке представляє наратив, формується в той момент, коли людина вперше чує або читає історію та розуміє її. Оскільки попередні дослідження показують, що різні люди сприймають одні й ті ж історії по-різному, дерева, що формуються, матимуть унікальні структури.
«Ми сформулювали модель як ансамбль випадкових дерев певної структури», – сказав Цодикс. «Перевагою цієї моделі є те, що її можна описати математично, а її прогнози можна перевірити безпосередньо на даних, що ми й зробили. Головним нововведенням нашої моделі випадкового дерева пам’яті та пошуку є припущення, що весь змістовний матеріал загалом представлений у пам’яті однаково».
Наше дослідження може мати ширші наслідки для розуміння когнітивних процесів людини, оскільки наративи, здається, є універсальним способом, за допомогою якого ми міркуємо про широкий спектр явищ у нашому індивідуальному житті, а також у соціальних та історичних процесах.
Нещодавня робота команди підкреслює потенціал математичних та штучно-інтелектуальних підходів для вивчення того, як люди зберігають та представляють значущу інформацію у своїй пам'яті. У майбутніх дослідженнях Цодикс та його колеги планують оцінити, якою мірою їхня теорія та підхід до моделювання випадкових дерев можуть бути застосовані до інших типів наративів, таких як художня література.
«Більш амбітним напрямком для майбутніх досліджень був би пошук більш прямих доказів для моделі дерева», – додав Цодикс. «Це вимагатиме розробки експериментальних протоколів, відмінних від простого відтворення. Ще одним цікавим напрямком було б використання методів візуалізації мозку у людей, які займаються розумінням та відтворенням наративу».