Нові публікації
ШІ може виявляти хворобу Паркінсона, аналізуючи тонкі зміни в голосі
Останній перегляд: 02.07.2025
Весь контент iLive перевіряється медичними експертами, щоб забезпечити максимально можливу точність і відповідність фактам.
У нас є строгі правила щодо вибору джерел інформації та ми посилаємося тільки на авторитетні сайти, академічні дослідницькі інститути і, по можливості, доведені медичні дослідження. Зверніть увагу, що цифри в дужках ([1], [2] і т. д.) є інтерактивними посиланнями на такі дослідження.
Якщо ви вважаєте, що який-небудь з наших матеріалів є неточним, застарілим або іншим чином сумнівним, виберіть його і натисніть Ctrl + Enter.
Алгоритми, які можуть виявляти ледь помітні зміни в голосі людини, стають потенційним новим інструментом для діагностики хвороби Паркінсона, повідомляють дослідники з Іраку та Австралії.
Ключові моменти дослідження:
Мова є одним із перших показників хвороби Паркінсона (ХП), яка вважається найшвидше зростаючим неврологічним розладом у світі, що вражає понад 8,5 мільйонів людей. Однак традиційні методи діагностики часто є складними та повільними, що затримує раннє виявлення захворювання.
Дослідники з Середнього технічного університету (MTU) у Багдаді та Університету Південної Австралії (UniSA) нещодавно опублікували звіт про досягнення в галузі штучного інтелекту (ШІ) для діагностики хвороби Паркінсона.
Ранні зміни голосу як ознака хвороби Паркінсона
Доцент Алі Аль-Наджі, медичний інженер в MTU та ад'юнкт-професор в UniSA, каже, що аналіз голосу за допомогою штучного інтелекту може змінити підхід до ранньої діагностики та дистанційного моніторингу нейродегенеративного розладу.
- Симптоми: хвороба Паркінсона викликає зміни голосу, включаючи варіації висоти тону, артикуляції та ритму, через зниження контролю голосових м’язів.
- Методи аналізу: Алгоритми штучного інтелекту аналізують ці акустичні особливості, що дозволяє ідентифікувати голосові патерни, пов'язані із захворюваннями, задовго до появи видимих симптомів.
Як працює штучний інтелект?
- Використані технології: Машинне навчання та глибоке навчання. Алгоритми навчаються на великих наборах даних, що містять голосові записи пацієнтів з хворобою Паркінсона та здорових людей.
- Аналіз параметрів голосу: Виявлення таких характеристик, як висота тону, спотворення мовлення та зміни у вимові голосних.
- Точність: В одному дослідженні точність класифікації голосу досягла 99%.
Переваги ранньої діагностики
- Покращена якість життя: раннє виявлення дозволяє своєчасно розпочати лікування, що уповільнює прогресування симптомів.
- Дистанційний моніторинг: Систему штучного інтелекту можна використовувати для моніторингу пацієнтів на відстані, що зменшує потребу у відвідуваннях клініки.
Потенційні обмеження та подальші дослідження
Дослідники визнають, що потрібні додаткові дослідження на більших та різноманітніших вибірках, щоб забезпечити надійність алгоритмів у різних популяціях.
Цей підхід є кроком уперед у діагностиці хвороби Паркінсона, відкриваючи нові перспективи для більш раннього та зручного виявлення захворювання.