Суперкомп'ютер здатний передбачати масштабні соціальні події в світі
Останній перегляд: 16.10.2021
Весь контент iLive перевіряється медичними експертами, щоб забезпечити максимально можливу точність і відповідність фактам.
У нас є строгі правила щодо вибору джерел інформації та ми посилаємося тільки на авторитетні сайти, академічні дослідницькі інститути і, по можливості, доведені медичні дослідження. Зверніть увагу, що цифри в дужках ([1], [2] і т. д.) є інтерактивними посиланнями на такі дослідження.
Якщо ви вважаєте, що який-небудь з наших матеріалів є неточним, застарілим або іншим чином сумнівним, виберіть його і натисніть Ctrl + Enter.
Суперкомп'ютер здатний передбачати великі події на світовій арені на основі аналізу новинних повідомлень.
Такий висновок дослідження, автором якого є Калев Леєтару, співробітник Інституту обчислень у галузі гуманітарних наук та соціології при Університеті штату Іллінойс.
Він поставив експеримент, в рамках якого суперкомп'ютер аналізував мільйони газетних статей та повідомлень з інших джерел, а потім видавав свої прогнози змін суспільної атмосфери в різних країнах світу.
Ця система передбачила зміну ситуації в Лівії та Єгипті, а також зафіксувала вказівки на можливе місцезнаходження Усами бін Ладена.
Незважаючи на те, що ця система працювала ретроспективно, вчений вважає, що її з легкістю можна застосувати для передбачення майбутніх конфліктів.
"Наутілус" дає прогноз
Інформація, яка надходила в комп'ютер SGI Altix, відомий як "Наутілус" в університеті штату Теннесі, бралася з цілого ряду джерел, в тому числі із зведень Служби моніторингу Бі-бі-сі.
Аналізувалися також повідомлення новинних агентств, а також архів газети New York Times з 1946 року.
В цілому Калев Леєтару використовував більше 100 млн статей.
Вони аналізувалися за двома параметрами: настрої - повідомлялися погані чи хороші новини в даній статті, а також місце, де відбувалися події.
Ключовими словами в першому випадку були "жахливий", "огидний", "чудовий". Аналіз місця або "геокодування" враховував згадки географічних назв, наприклад, Каїра, і наносив їх у вигляді координатних точці на карту світу.
Проводився також аналіз елементів повідомлень, в ході якого виникла карта з 100 трильйонів логічних взаємозв'язків.
Суперкомп'ютер "Наутілус", в основі якого знаходиться 1004 ядерних процесора типу Intel Nehalem, здатний здійснювати 8,2 трлн операцій за секунду.
Він видав різні графіки для кожної з країн, де була так звана "арабська весна".
В кожному випадку комп'ютер фіксував помітне погіршення суспільної атмосфери напередодні виникнення заворушень, як в самій країні, так і за її межами.
У разі Єгипту за місяць до відставки Хосні Мубарака градус суспільного невдоволення досяг позначки, що спостерігалася тільки двічі за останні 30 років.
За словами Леєтару, його система видає більш точні прогнози розвитку суспільної ситуації, ніж прогнози, які готувалися тоді американськими розвідувальними службами для уряду США.
"Той факт, що президент США виступав на підтримку Мубарака, свідчить, що навіть аналіз на найвищому рівні вказував, що Мубарак втримається при владі, - заявив Калев Леєтару. - Ймовірно, це пояснюється тим, що такий аналіз проводять експерти, які витратили 30 років на вивчення Єгипту, а за 30 років з Мубараком нічого не відбувалося ".
Подібні зміни суспільних настроїв відмічалися комп'ютером ретроспективно в разі Лівії і конфліктів на Балканах в 90-і роки.
У пошуках бін Ладена
У своїй статті Калев Леєтару висловлює припущення, що подібний аналіз всієї інформації про Усаму бін Ладену міг би дати вказівки на його місцеперебування.
Незважаючи на те, що багато хто вважав, що лідер "Аль-Каїди" знаходиться в Афганістані, географічні дані, отримані при аналізі новинних джерел, наполегливо вказували на його перебування в північному Пакистані.
Тільки в одному повідомленні згадувалося місто Абботабад, в якому ховався бін Ладен.
Однак геокодування, проведене за допомогою комп'ютера "Наутілус", звузило район пошуків до 200 км.
Як говорить доктор Леєтару, його система дуже нагадує за принципами дії існуючі алгоритми для прогнозування змін на фондових ринках.
Її легко адаптувати до аналізу майбутніх подій, і вона здатна працювати в режимі реального часу.
"Наступним етапом стане випробування системи на рівні міста з метою дослідження взаємодії різних груп населення", - розповів учений.
[1]