Теплове сканування обличчя та ШІ точно прогнозують ішемічну хворобу серця
Останній перегляд: 14.06.2024
Весь контент iLive перевіряється медичними експертами, щоб забезпечити максимально можливу точність і відповідність фактам.
У нас є строгі правила щодо вибору джерел інформації та ми посилаємося тільки на авторитетні сайти, академічні дослідницькі інститути і, по можливості, доведені медичні дослідження. Зверніть увагу, що цифри в дужках ([1], [2] і т. д.) є інтерактивними посиланнями на такі дослідження.
Якщо ви вважаєте, що який-небудь з наших матеріалів є неточним, застарілим або іншим чином сумнівним, виберіть його і натисніть Ctrl + Enter.
Дослідження опубліковано в BMJ Health & Care Informaticsвиявив, що поєднання теплового зображення обличчя та штучного інтелекту (ШІ) може точно передбачити наявність ішемічної хвороби серця (ІХС). Дослідники припускають, що цей неінвазивний метод у реальному часі виявився більш ефективним, ніж традиційні методи, і його можна було б запровадити в клінічну практику для покращення діагностичної точності та робочого процесу, якщо його протестувати на більшій та етнічно різноманітній популяції пацієнтів. p>
Поточні вказівки щодо діагностики ішемічної хвороби серця ґрунтуються на оцінці ймовірності факторів ризику, які не завжди точні чи широко застосовні, кажуть дослідники. Хоча ці методи можна доповнити іншими діагностичними інструментами, такими як ЕКГ, ангіограми та аналізи крові, вони часто займають багато часу та є інвазивними, додають дослідники.
Тепловізор, який реєструє розподіл і коливання температури на поверхні об’єкта шляхом виявлення інфрачервоного випромінювання, є неінвазивним. Виявилося, що це багатообіцяючий інструмент для оцінки захворювання, оскільки він може ідентифікувати ділянки аномального кровообігу та запалення на основі температур шкіри.
Поява технологій машинного навчання (ШІ) з їх здатністю отримувати, обробляти та інтегрувати складну інформацію може підвищити точність і ефективність тепловізійної діагностики.
Дослідники вирішили вивчити можливість використання тепловізорів у поєднанні з штучним інтелектом для точного прогнозування наявності ішемічної хвороби серця без необхідності інвазивних і трудомістких методів у 460 людей із підозрою на хворобу серця. Їхній середній вік становив 58 років; З них 126 (27,5%) жінок.
Тепловізори їхніх облич були зроблені перед підтверджуючими обстеженнями, щоб розробити та підтвердити модель зображень із підтримкою штучного інтелекту для виявлення ішемічної хвороби серця.
Загалом у 322 учасників (70%) була підтверджена ішемічна хвороба серця. Ці люди, як правило, були старшими і частіше були чоловіками. Вони також частіше мали спосіб життя, клінічні та біохімічні фактори ризику, а також частіше використовували профілактичні ліки.
Тепловізор і штучний інтелект були приблизно на 13% кращими для прогнозування ішемічної хвороби серця, ніж попередня оцінка ризику з використанням традиційних факторів ризику та клінічних ознак і симптомів. Серед трьох найбільш значущих температурних показників найвпливовішою була загальна різниця температур між лівою та правою сторонами обличчя, за якою йшла максимальна температура обличчя та середня температура обличчя.
Зокрема, середня температура в області лівої щелепи була найсильнішим провісником, потім різниця температур в області правого ока та різниця температур між лівою та правою скронею.
Цей підхід також ефективно ідентифікував традиційні фактори ризику ішемічної хвороби серця: високий рівень холестерину, чоловічу стать, куріння, надмірну вагу (ІМТ), рівень глюкози натщесерце та ознаки запалення.
Дослідники визнають відносно невеликий розмір вибірки свого дослідження та той факт, що воно проводилося лише в одному центрі. Крім того, усі учасники дослідження були направлені на підтверджуючі тести щодо підозри на серцеву хворобу.
Однак команда пише: «Здатність [тепловізору] передбачати на основі [ішемічної хвороби серця] вказує на потенційні майбутні застосування та можливості дослідження... Як біофізіологічний метод оцінки здоров’я, [він] забезпечує захворювання- пов’язана інформація, окрім традиційних клінічних вимірювань, яка може покращити оцінку [атеросклеротичного серцево-судинного захворювання] та пов’язаних із ним хронічних станів».
"Безконтактний характер [це] в режимі реального часу дозволяє миттєво оцінювати захворювання на місці надання медичної допомоги, що може оптимізувати клінічні робочі процеси та заощадити час для важливих рішень лікаря та пацієнта. Крім того, він має потенціал для масового попереднього скринінгу."
Дослідники роблять висновок: «Наші розроблені [тепловізійні] моделі прогнозування, засновані на передових технологіях [машинного навчання], продемонстрували багатообіцяючий потенціал порівняно з поточними традиційними клінічними інструментами».
"Потрібні подальші дослідження за участю більшої кількості пацієнтів і різних груп населення, щоб підтвердити зовнішню достовірність і можливість узагальнення поточних результатів".