Перший у своєму роді тест може передбачити деменцію за дев'ять років до встановлення діагнозу
Останній перегляд: 14.06.2024
Весь контент iLive перевіряється медичними експертами, щоб забезпечити максимально можливу точність і відповідність фактам.
У нас є строгі правила щодо вибору джерел інформації та ми посилаємося тільки на авторитетні сайти, академічні дослідницькі інститути і, по можливості, доведені медичні дослідження. Зверніть увагу, що цифри в дужках ([1], [2] і т. д.) є інтерактивними посиланнями на такі дослідження.
Якщо ви вважаєте, що який-небудь з наших матеріалів є неточним, застарілим або іншим чином сумнівним, виберіть його і натисніть Ctrl + Enter.
Дослідники з Лондонського університету королеви Марії розробили новий метод прогнозування деменції з точністю понад 80% за дев’ять років до встановлення діагнозу. Цей новий метод забезпечує більш точне передбачення деменції, ніж тести пам’яті чи вимірювання зменшення мозку, які є двома поширеними методами діагностики деменції.
Команда на чолі з професором Чарльзом Маршаллом розробила прогностичний тест, аналізуючи сканування функціональної МРТ (fMRI), щоб виявити зміни в мережі головного мозку за замовчуванням (DMN). DMN з’єднує ділянки мозку для виконання певних когнітивних функцій і є першою нейронною мережею, ураженою хворобою Альцгеймера.
Дослідники використали фМРТ-сканування понад 1100 добровольців із Біобанку Великобританії, великої біомедичної бази даних і дослідницького ресурсу, що містить генетичну та медичну інформацію від півмільйона учасників із Великобританії, щоб оцінити ефективний зв’язок між десятьма ділянками мозку, які складають режим мережі за замовчуванням. p>
Дослідники присвоїли кожному пацієнту значення ймовірності деменції на основі ступеня, до якого їх ефективний шаблон зв’язку збігався з індикативним або контрольованим шаблоном деменції.
Вони порівняли ці прогнози з медичними даними кожного пацієнта, які зберігаються в Біобанку Великобританії. Результати показали, що модель точно передбачала початок деменції за дев’ять років до офіційного діагнозу з точністю понад 80%. У випадках, коли у добровольців згодом розвивалася деменція, модель також могла передбачити протягом двох років, скільки часу знадобиться для встановлення діагнозу.
Дослідники також перевірили, чи можуть зміни в DMN бути спричинені відомими факторами ризику деменції. Їхній аналіз показав, що генетичний ризик хвороби Альцгеймера тісно пов’язаний зі змінами зв’язності в DMN, підтверджуючи ідею, що ці зміни є специфічними для хвороби Альцгеймера. Вони також виявили, що соціальна ізоляція, ймовірно, підвищує ризик деменції через вплив на зв’язок у DMN.
Професор Чарльз Маршалл, який очолював дослідницьку групу в Центрі превентивної нейронауки в Інституті здоров’я населення ім. Королеви Марії Вольфсон, сказав: «Передбачення того, хто страждатиме від деменції в майбутньому, буде життєво важливим для розробки методів лікування, які можуть запобігти незворотній втраті клітин мозку, що спричиняє симптоми деменції. Хоча ми все краще виявляємо білки в мозку, які можуть викликати хворобу Альцгеймера, багато людей живуть десятиліттями з цими білками в мозку, не розвиваючи симптомів деменції.
Ми сподіваємося, що розроблені нами методи вимірювання функції мозку дозволять нам набагато точніше визначити, чи розвинеться у когось деменція і коли це буде, щоб ми могли визначити, чи можуть вони отримати користь від майбутніх методів лікування».
Семюель Ерейра, провідний автор і докторант академічної програми Центру превентивної нейронауки Інституту здоров’я населення Вольфсона, додав: «Використовуючи ці аналізи великих наборів даних, ми можемо ідентифікувати людей із високим ризиком розвитку деменції, а також дізнатися які фактори навколишнього середовища штовхнули цих людей у зони високого ризику.
"Існує величезний потенціал для застосування цих методів до різних нейронних мереж і популяцій, щоб краще зрозуміти взаємозв'язок між середовищем, нейробіологією та хворобою, як при деменції, так і, можливо, при інших нейродегенеративних захворюваннях. ФМРТ - це неінвазивна медична техніка візуалізації, і Збір необхідних даних на МРТ-сканері займає близько шести хвилин, тому його можна інтегрувати в існуючі діагностичні шляхи, особливо там, де вже використовується МРТ."
Ходжат Азадбахт, генеральний директор AINOSTICS (компанії зі штучного інтелекту, яка співпрацює з провідними дослідницькими групами для розробки методів візуалізації мозку для ранньої діагностики неврологічних розладів), прокоментував: «Розроблений підхід має потенціал для заповнення величезної клінічної прогалини, надаючи не -інвазивний біомаркер деменції. У дослідженні, опублікованому командою з Університету королеви Марії, їм вдалося ідентифікувати людей, у яких пізніше розвинулася хвороба Альцгеймера за дев’ять років до отримання клінічного діагнозу. Саме під час цієї передсимптоматичної стадії нові методи модифікації захворювання можуть принести найбільшу користь пацієнтам.